短视频APP开发开发方案中的召回架构是什么

  召回架构这个陌生的词汇，在短视频APP开发的方案中，召回架构占了很大一部分篇章，面对这个陌生的内容，平台运营商需要开发团队给出解释，简单来说，召回架构是实现短视频内容推荐的核心，能轻松实现用户的独立性，不过也因为数据反馈慢、短视频内容分发效率低等问题受到排斥，关于召回架构的详细的细节内容，我们大家一起来看一下。

  首先我们不难发现一下协同过滤，协同过滤能够理解为找相似，短视频APP开发常用的有UserCF算法和ItemCF算法。UserCF能够准确的通过用户感兴趣的内容，推荐与用户兴趣相似的其他用户感兴趣的内容。ItemCF是按照每个用户过去感兴趣的物品推荐相似的物品。

  短视频APP开发能够正常的使用Jaccard公式或者余弦相似度公式进行计算，这是比较传统的协同过滤算法，也能够正常的使用embedding类协同过滤算法。基于协同过滤实现的召回实现的效果明显要好于比基于内容的召回，但是在面对新用户或者新的短视频内容的时候，存在召回能力不够的问题。

  短视频APP开发基于协同过滤的召回实现，需要大量的用户历史行为作为参考，对于出现的新用户或者新内容，没有大量的参考数据，所以很难挖掘用户兴趣。

  当短视频出现新用户以后，因为新用户没有积累的用户画像信息，短视频APP开发该怎么为这一类用户推荐短视频呢？这就是有必要了解一下新用户冷启动召回。短视频APP开发能够最终靠新用户搜索信息、关注信息等内容做短视频召回，也能够最终靠在别的业务场景上积累的画像进行内容召回。

  在短视频APP开发出现一些新内容以后，需要验证新内容是不是满足用户兴趣，这时候短视频代码要注意新视频内容投放人群的选择，因为老用户对短视频内容的接受程度更好，应该优先投放老用户，避免新视频内容对新用户的体验造成不好影响。

  由此可见，召回系统能帮助短视频APP开发进一步确定用户喜好，同时对平台大数据的内容推荐进行反馈测试，确保推荐的内容能受到用户喜爱。